Equipo

Gestión

Doctor en Biología por la Universidad de Santiago de Compostela (USC) y Máster en estadí­stica aplicada. Administrador, Director de Gestión y Gerente de BIOSTATECH. Es uno de los promotores principales de BIOSTATECH y responsable del desarrollo de la empresa. Amplia experiencia en coordinación de equipos, gestión de proyectos y elaboración de memorias I+D+i.

Además cuenta con una extensa trayectoria  en investigación, desarrollada en su mayor parte en el Departamento de Zoología y Antropología Fí­sica de la USC. Ha colaborado, además activamente en varios proyectos de carácter multidisciplinar con el grupo de la Unidad de Bioestadí­stica de la Facultad de Medicina y el GRID[ECMB].

 

Área de asesoramiento y formación

Doctora en Biología, Máster en Bioestadística por la Universidad de Santiago de Compostela (USC), con estudios adicionales en Medicina. Responsable del área de asesoramiento.

Amplia experiencia investigadora en la USC (Laboratorio de Invertebrados Marinos y Unidad de Bioestadística de Medicina) (2004-2010), y en el Instituto Pirenaico de Ecología (CSIC) (2011-2014), en el desarrollo de proyectos de modelización estadística y ecología cuantitativa, y diversos estudios de biomedicina.

Extensa formación en diversas técnicas y herramientas estadísticas, con experiencia en el desarrollo de trabajos en distintas áreas de la Ciencias de la Vida y de la Salud. Especialista en modelos de regresión avanzados (GAM), modelos STAR, modelos mixtos, metaanálisis, programación en R, entre otros, y en estadística aplicada a la empresa (análisis de grandes bases de datos).

Actualmente, participa en proyectos de investigación coordinados desde el GRID [ECMB], es miembro de la Red Nacional de Bioestadística (BIOSTATNET), y desarrolló su Tesis Doctoral en modelos predictivos aplicados al estudio de distribución y biología de recursos marinos asociados a sustratos rocosos.

Licenciada en Física por la Universidad Complutense de Madrid y Máster en Técnicas Actuales en Estadística Aplicada por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED).

Liderazgo y experiencia en el asesoramiento estadístico a científicos y empresas en el servicio de apoyo estadístico de la Universidad de Castilla la Mancha. Así como también, en la formación de estudiantes de doctorado en R/SPSS en universidades y hospitales.

Aplicación de machine learning en el entorno del marketing para empresas.

Graduada en Matemáticas por la Universidad de Santiago de Compostela, Máster en Técnicas Estadísticas (USC-UdC y UVigo) y Máster en Profesorado (USC).

Experiencia en asesoramiento estadístico en Biostatech, e investigación como asistente de investigación/interna en Alcatel-Lucent Bell Labs France.

Extensa formación en diversas técnicas y herramientas estadísticas, especialista en estadística espacial, machine learning y programación en R.

Graduada en Matemáticas (USC) y Máster en Técnicas Estadísticas (USC-UdC-UVigo).

Especialista en bioestadística, especialmente en el desarrollo de estudios biomédicos: Análisis de Supervivencia, Modelos de regresión avanzados, Datos funcionales, Modelos Mixtos, entre otros.

Experiencia en asesoramiento estadístico en la Unidad de Epidemiología Clínica del Complejo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela.

 

Doctora en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid y Máster en Técnicas Actuales en Estadística Aplicada por la Universidad Nacional de Educación a Distancia.

En la actualidad, trabaja como analista en el equipo de Quantitative Development de BBVA CIB, y ha realizado su tesis doctoral en Matemáticas en colaboración con el CSIC (Instituto de Física Fundamental) http://quinfog.hbar.es/members/andrea-cadarso/ y la Universidad Complutense de Madrid sobre métodos matemáticos en información cuántica.

Colaboradora en trabajos de asesoramiento, estrategias comerciales y mantenimiento de la página web.

Comité Científico

carmen_cadarso

Catedrática de Estadística de la Universidad de Santiago de Compostela (USC). Es una de las promotoras principales de BIOSTATECH, spin-off que emerge desde el grupo multidisciplinar GRID[ECMB], de la que es Investigadora Principal.

Su dilatada experiencia en docencia e investigación queda de manifiesto en su extenso CV, con más de un centenar de publicaciones internacionales en revistas de impacto de distintas áreas de conocimiento y su liderazgo y participación en numerosos proyectos de investigación.

Actualmente es la Investigadora Principal de la Red Nacional de Bioestadística (BIOSTATNET) y directora del Interdisclinary Center of Biostatistics (ICBUSC). Preside el Comité de Científico de BIOSTATECH, que determina la base metodológica y estadística con la que se desarrollan los trabajos realizados a través de la empresa, lleva a cabo el seguimiento científico de los procesos principales de los trabajos de asesoramiento y vela por la calidad de los resultados finales.

Del mismo modo, este Comité se encarga de garantizar la calidad y funcionalidad de los cursos de formación organizados a través de BIOSTATECH, y se hace cargo del adecuado desarrollo y finalización de los proyectos de investigación en los que colabora, coordina o ejecuta.

Enlace al CV de la Dra. Carmen Cadarso Suárez: CV Carmen Cadarso

gude

Asesor del Comité Científico. Responsable de la Unidad de Epidemiología Clínica del Hospital Clínico Universitario de Santiago de Compostela (CHUS). Pertenece también a BIOSTATNET, y a la RETIC denominada: “Red de Investigación en Actividades Preventivas y Promoción de la Salud en Atención Primaria (redIAPP)”, que cuenta con una ayuda del Fondo de investigaciones Sanitarias.

Con más de 150 publicaciones en revistas científicas de impacto en el campo de la medicina y la estadística. Entre los últimos artículos publicados se encuentran:

Jurado-Gámez B, Guglielmi O, Gude F, Buela-Casal G, Workplace Accidents, Absenteeism and Productivity in Patients with Sleep Apnea. Arch Bronconeumol. 2014 Aug 13. Pii: S0300-2896(14)00276-2.

Valdés L, Huggins JT, Gude F, Ferreiro L, Alvaro Dobaño JM, Golpe A, Toubes ME, González- Barcala FJ, José ES, Sahn SA. Characteristics of patients with yellow nail syndrome and pleural effusion. Respirology. 2014 Oct; 19(7):985-92.

Pérez-Fuentes D, Cortés J, Gude F, García C, Ruibal A, Aguiar P, Does percutaneous nepthrolithotomy ans its outcomes have an impact on renal function? Quantitative analysis using SPECT-CT DMSA. Urolithiasis. 2014 Jul 30.