SERVICIOS DE
BIOINFORMÁTICA
Elaboramos análisis flexibles con presupuestos personalizados, totalmente adaptados a tu proyecto
Proporcionamos informes interactivos, detallados y explicativos, donde cada gráfico aporta una lectura clara de tus datos
Contamos con una aplicación interactiva para visualizar y ajustar gráficos y tablas que se adapten a tus objetivos analíticos
Acompañamos durante todo el proceso mediante reuniones, correos y llamadas, asesorándote en la interpretación de los resultados
Servicios de bioinformática
Contamos con una gran variedad de servicios de bioinformática
Genómica (ADN)
Transcriptómica (Bulk RNA-seq, scRNA-seq)
Proteómica (DDA, DIA)
Metabolómica (Metabolitos)
Análisis multiómico (Integración)
Transcriptómica
bulk RNAseq
Proteómica
Preprocesado
Desde datos crudos
Desde matrices cuantificadas:
-
- Análisis de datos faltantes
- Imputación
- Normalización
Análisis de abundancia diferencial
Comparaciones entre grupos
Gráficos: volcano plot Análisis de agrupamiento
Algoritmos:
- No supervisados
- Supervisados
Análisis funcional
Diferentes métodos
- ORA, GSEA
Diferentes bases de datos
- GO, Wikipathways
Otros Análisis
Análisis de Redes co-expresión
Identificación de biomarcadores por feature selection
Clustering para detección de subgrupos de pacientes
Búsqueda de biomarcadores robustos
Transcriptómica scRNAseq
Preprocesado
Desde archivos FASTQ:
- Alineamiento
- Corrección UMIs
- Cell Calling
- Limpieza ARN ambiente
Desde matrices cuantificadas:
- Control de calidad y filtrado
- Eliminación de doublets
- Escalado y normalización
Clustering y anotación de tipos celulares
Clustering:
- Visualización (UMAP)
Anotación:
- Manual (marcadores)
- Automática (referencia)
Análisis de expresión diferencial
Comparaciones entre grupos
Gráficos: volcano plot Análisis funcional
Diferentes métodos
- ORA, GSEA
Diferentes bases de datos
- GO, Wikipathways
Análisis Multiómico
Selección del método de análisis adecuado según objetivos, diseño experimental y datos ómicos disponibles
Procesamiento y exploración individual de los tipos de datos ómicos, previa integración en el análisis
Análisis de integración de datos ómicos para identificar biomarcadores, firmas multiomicas integradas y modelos de clasificación
Caracterización funcional para contextualizar los resultados de la integración, detectando rutas y funciones biológicas relevantes
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